生成式AI正在做的，便是让消费者成为创造者，给他们创造他们自己消费的媒体内容的才能

很多人是从2022年爆火的AI绘画开始了解AIGC的：4月Midjourney内测，7月Stable Diffusion横空出世，10月二次元模型NovelAI走红，11月无数人试图征服AI绘画小程序，层出不穷的AI工具让人们看到了AI在艺术创造方面蕴藏的巨大潜力，同时也引起了猛烈的质疑和反对：关于版权与道德，关于公平、安全、职责，关于人类和机器之间的联系。（相关阅览：《不明觉厉的AI绘画，对内容创造者来说有什么用？》《千万网友试图征服的AI绘画，背面谁在赚钱？》）

到了2022年年末，对话式AI语言模型ChatGPT惊艳了海内外网友，它像人相同能够接连对话，帮助人们写作、写代码、回答一些常识性、生活性问题等，尽管有时会不苟言笑地胡说八道，但AI生成内容的才能现已突破我们的想象。（相关阅览：《刷屏的ChatGPT能帮自媒体人写稿吗？我们帮你试了试》《27个问题，让新晋懂王ChatGPT教我做网红》）

从PGC到UGC再到AIGC，内容出产范式的改动是大趋势，AI正在愈加浸透内容职业。

AIGC相关公司，图源硅谷Leonis Capital

百度创始人李彦宏曾在2022年7月的百度世界大会上表明：“AIGC或许将推翻现有内容出产形式，实现以‘十分之一的本钱’，以百倍千倍的出产速度，去生成AI原创内容。”

不过，目前国内的AIGC职业没有进入大规模落地和体系化开展阶段，仍处于开展初期，大力投入大模型研制和落地的主要以大型云厂商为主，还有一些将AI技能产品化的互联网大厂和初创公司。除了存在算力本钱高、技能不完善等难题外，C端用户的付费志愿也比较有限。

相对来说，B端客户的可开展空间较大，据Forrester预估，2023年财富五百大企业中将有1成通过AI工具发明内容，由于人工制造内容的速度永远无法大规模满意定制化内容需求。

图片来历：西湖心辰创始人蓝振忠在知乎的演讲

2023年或许会有越来越多的企业和个人使用AI来进步内容生成功率，激发创造创意。正如Stability AI的CTO Tom Mason在极客公园的大会上提到的：“生成式AI正在做的，便是让消费者成为创造者，给他们创造他们自己消费的媒体内容的才能。”他判别，继文字生成图画后，下一波浪潮肯定是视频、音频和3D。

03 眼花缭乱的虚拟数字人

比较元世界，虚拟数字人或许更“真实”一些，至少是现已可见的。

关于虚拟数字人，新榜编辑部曾在“虚拟人专栏”中推出系列文章：《造价从100元到100万，虚拟人终究是什么？》《90%玩家处在早期阶段，虚拟人靠什么赚钱？》《虚拟人四大难题：技能、产品、市场、中之人》。

按照“技能炒作周期曲线”

虚拟数字人职业正处于期望高峰期

一个遍及共识是，目前虚拟人职业仍处于早期阶段，杀手级产品也没有呈现。也因此，去年虚拟人职业的一个主旋律是各类粉墨登场的虚拟数字人。

抖音方面，许安一、金桔2049等依靠直播成为了人气网红；快手方面，狐璃璃40天涨粉百万，快手技能团队还推出“快手虚拟演播帮手KVS”；B站方面，海外虚拟主播vox的直播首秀，当晚直播1.7小时，营收达111万元。

此外，蒙牛、雪花啤酒、长安汽车等品牌也相继推出了自己的虚拟代言人。

虚拟数字人背面，则是动作不断的虚拟数字人公司、渠道。

李未可科技、魔珐科技等相继完成融资，前者由字节独家出资，后者则由红杉中国等出资机构出资，B轮、C轮融资总金额达1.3亿美元。

百度除发布AI数字人希加加外，百度智能云曦灵还推出了两大SaaS渠道“数字明星运营渠道1.0”及“数字人直播渠道2.0”，不断加码虚拟数字人基建。