确定怎么识别出时效性内容，提供两种方式，按需参考选择

如果推荐时效性的内容，既要确定怎么识别出时效性内容，又要制定时效性内容的推荐机制

首先，确定怎么识别出时效性内容，提供两种方式，按需参考选择。

① 开发资源丰富的情况下，可以先把内容依据时效性进行“分门别类”管理，然后通过系统去识别已建分类、进行推荐，比如下面3种方式：

1. 依据内容发布时间：比如将“距离当前时间最近的内容”定义为及时性内容类；
2. 依据内容传播量：比如将“发布时间三天内传播量累计达1万条”定义为热点内容类；
3. 依据内容类别标签：比如新建“新闻类”内容，则新闻标签下的内容可以定义为时事内容类。

定义内容时效的标准有很多种，可以依据自家产品特点制定出合适的标准，内部定义清晰、统一即可。

② 想快速验证时效性内容对自己产品的有效性，也可以采取下列3种方式：

1. 提取时间因素：适用于内容量大、频率快，具有很强的时间倾向性，可以根据内容“发布时间、更新时间”去识别内容时效，这是最常用也是最简单直接的方法。
2. 提取关键词：首先设定几个指向性的关键词，比如“今天/昨天/盘前/盘后”等指向性的关键词；然后系统通过在“标题/正文/全文”的内容范围提取出相应的关键词；需要注意的是关键词的权重，如果一篇文章出现了所有已设定的关键词，需要确定应该以那个关键词为准。相比时间因素，关键词提取的方式操作较为复杂，识别内容时效更为准确。
3. 提取作者因素：适用于拥有稳定优质创作者的平台使用；首先将符合平台要求的作者账号添加至白名单，其次直接提取白名单内的作者发布内容。相比“时间因素提取、关键词提取”，作者提取的方式具有“内容推荐单一和创造内容风格不固定”的风险。如果创作者是平台优势，在前期可以做人工识别，即通过运营浏览/添加内容，然后交给机器推荐，相比机器识别，人工识别成本高、精准度高（这里不赘述）。

其次，建立推荐机制，使用机器推荐外，还需保留人工推荐，以避免存在推荐风险可以及时修正。

• 及时/热点等短时效内容：短时效内容对时间要求过高，推荐核心是以最快的时间将内容呈现给用户，推荐原则上走“快审、快推荐、快撤销”的方式，既保证短时效内容的及时曝光，又避免因长时间占用推荐位出现内容滞后的风险。
• 长时效内容：长时效内容的时间属性较低，而内容的稳定性更高，多为“固定答案、较长时间周期内仍有价值的内容”等；推荐核心是给予适当的曝光，推荐原则上将长时效内容与所有待推荐内容一起进行推荐值计算，避免只推荐长时效内容，而弱化了优质内容的推荐占比，保证优质内容的曝光度。

三、总结

内容推荐策略的关键是我们需要推荐什么内容给新用户看，平台选择将优质的内容推荐给新用户，对于新用户而言，推荐优质内容可以满足其短时间内看到高价值内容的需求，对于平台而言，推荐优质内容，可以提升新用户的首次使用时长，吸引精准用户，实现用户留存。

优质内容具有以下特点：

• 产品定位：提供给目标人群相对于其他竞品为自家产品设定明确、独特、理想的形象，是首先考虑的内容纬度。
• 原创：非抄袭且具有独立思考的内容。
• 有用：堪比专业内容水平，更具指导性的内容。
• 有趣：“新奇、好玩”等趣味性更高的内容。
• 可读性强：内容结构清晰、排版合理美观、词句表述得当的内容。

筛选优质内容的核心是要把控好内容的精准性和时效性。

内容精准性指依据筛选维度，通过机器或人工计算的方式，筛选出更符合新用户需求的精准性内容。本文主要从读者和作者两个角度分析筛选维度：

• 从读者角度出发，“点赞、转发、评论、举报”，反映读者对内容质量的正负反馈。
• 从作者角度出发，“身份属性、内容发布量”反映出作者定位及内容输出能力。

内容时效性指内容在一段时间内，是否对决策产生价值的属性，内容时效性制约着读者的决策效果，而内容的发布时间是衡量内容时效性重要指标。

• 内容时效性与新用户是相互作用和相互影响的关系，对于新用户而言，内容时效性的强弱，直接影响着用户决策效果的有效性。
• 推荐内容的时效性强弱，决定了新用户流失速度，时效性强的推荐内容，新用户可以花最少的时间成本浏览到最多的“新鲜内容”，更大程度上提升了用户的使用体验，同时辅助用户做出更适当的决策。