在阿里大数据系统中，元数据模型整合及应用是一个重要的组成部分

在阿里大数据系统中，元数据模型整合及应用是一个重要的组成部分，主要包含：数据源元数据、数据仓库元数据、数据链路元数据、工具类元数据、数据质量类元数据等。

元数据应用主要面向数据发现、数据管理等，如用于存储、计算和成本管理等。

三、数据服务层

当数据已被整合和计算好之后，需要提供给产品和应用进行数据消费。

为了有更好的性能和体验，阿里巴巴构建了自己的数据服务层，通过接口服务化方式对外提供数据服务。针对不同的需求，数据服务层的数据源架构在多种数据库之上，如：MySQL和HBase等。后续将逐渐迁移至阿里云2数据库ApsaraDB for RDS（简称”RDS ）和表格仔储（Table Store）等。

开放给集团内部各应用使用：现在，数据服务每天拥有几十亿的数据调用量，如何在性能、稳定性、扩展性等方面更好地服务于用户？如何满足应用各种复杂的数据服务需求？如何保证“双11” 媒体大屏数据服务接口的高可用……

随着业务的发展，需求越来越复杂，因此数据服务也在不断地前进。

数据服务可以使应用对底层数据存储透明，将海量数据方便高效的开放给集团内部各应用使用。现在，数据服务每天拥有几十亿的数据调用量，如何在性能、稳定性、扩展性等方面更好地服务于用户？如何满足应用各种复杂的数据服务需求？如何保证“双11”媒体大屏数据服务接口的高可用……随着业务的发展，需求越来越复杂，因此数据服务也在不断地前进。

数据服务层对外提供数据服务主要是通过统一的数据服务平台 (为方便阅读，简称为“OneService”)。

OneService 以数据仓库整合计算好的数据作为数据源，对外通过接口的方式提供数据服务，主要提供简单数据查询服务、复杂数据查询服务(承接集团用户识别、用户画像等复杂数据查询服务)和实时数据推送服务三大特色数据服务。